一方面，以中国为代表的东亚地区已初步形成人工智能知识创新高地，但北美地区依旧掌握理论创新话语权。有数据显示，中国人工智能出版物总数在2017年成为世界第一，在2020年贡献了全球22.4%的出版物数量。在期刊发表文献数量上，中国于2017年超越美国成为世界第一，2020年全球占比达到18%。就整个东亚地区而言，相关期刊发表文献数在2020年达到全球的26.7%，已初步形成人工智能知识创新高地。但是，在更能体现人工智能重点研发方向与赛道规则制定权方面，以美国为代表的北美地区依旧把握着理论创新话语权。2020年，美国会议出版文献数在全球占比19.4%，中国则为15.2%，在会议出版文献引用情况上，美国占比达到40.1%。
另一方面，全球已基本形成中美两国共同引领技术创新的格局。据统计，2010年至2019年，全球人工智能专利申请量521264件，其中，中国申请量为389571件，居世界第一位，占全球总量的74.7%。2010年至2021年2月，全球累计人工智能领域的专利授权量达17.8万件，中国占比43%位居首位，美国占比33%。中国的技术创新主要集中在已有技术优化和工程实现上，颠覆性技术创新相对缺乏，相比之下，美国则在这方面拥有较大领先优势。
与此同时，全球人工智能软硬件产业创新总体上由美国、中国、欧盟、日本主导。美国人工智能软件产业具有巨大体量优势，同时处于较高创新等级，基本把持了人工智能软件产业话语权；中国不断降低对其他国家的依赖程度，在硬件产业上同时具备创新与贸易优势；欧盟在软件产业上依赖美国、东盟，在电子产业上依赖中国、美国，且依赖程度有加强趋势；日本仍然维持在人工智能软硬件产业创新链的头部地位，但对其他国家的依赖程度有所提高。
多措并举提升创新链竞争力
相比其他领先国家，我国的人工智能创新链仍存在诸多不足。比如，知识创新缺少理论话语权，缺乏原创性颠覆性技术创新；产业链供应链创新链失衡，且面临被国际垄断巨头压制的风险；产学研主体创新资源流通不畅，市场创新活力相对不足；政策链、服务链、资金链、人才链等创新支撑链有待健全。对此，需立足自身优势，补短板、锻长板，在保持领先地位的同时，大力提升创新链竞争力，力争在全球人工智能创新链竞争中把握主动。 |
