随着新一轮科技革命和产业变革加速演进，生产函数底层架构出现变化，新的生产要素与生产方式展现出越来越强的重要性，我国学界已普遍认识到积极参与全球创新链竞争的战略意义，虽然对于创新链还存在不同理解，但对于以产业发展为导向的创新链内涵已经形成以下共识：创新链基于产业环节存在一系列创新节点，不同节点的创新主体以产业发展为导向，通过调配与整合链上的创新资源，最终实现价值创造与增值；产业发展在创新链中起导向作用，创新范围不仅包括科研知识创造、技术与产品成果创新，也包括商业模式、服务功能的改进；创新主体对创新资源进行调配整合，既包括对材料、设备、资金等有形资源的调配，也包括对知识、信息、观念等无形资源的整合；创新主体中，大学及科研机构等是基础知识的主要创新者，企业是科技成果应用与商业化的主要实施者，金融机构或科技中介机构是创新要素的主要调控者。
当前，我国对人工智能创新链的研究还比较缺乏系统性。进一步深化相关研究，需依据人工智能的“技术—经济”特性，研判人工智能创新链的主要特征。相关特征主要表现为以下几个方面。一是多元性。首先是创新参与主体多元性，既包括核心企业、上下游企业、大学科研机构等创新活动主体，也包括政府、金融机构、科技中介机构等其他主体；其次是创新资源多元性，包括人才、资金、专利、设备、观念等；最后是创新链结构多元性，包括政策链、服务链、资金链、人才链等一系列配套链式架构。二是协同性。创新主体对产品进行研发创新的过程，涉及需求分析、技术解构、服务演化等一系列新知识积累，只有当这些新知识与其他创新资源在各主体间充分流动，各主体就创新行为达成协同，才能有效实现创新。三是循环性。创新产品进入市场后，市场对产品、服务提出新的需求，使用、体验产生的应用数据与信息反馈重新进入创新链结构，作为一种新的创新要素促进理论研究与技术更迭。四是发展性。创新资源的循环流动意味着创新链是一个不断发展的动态架构。随着创新主体的不断增多，创新范围与产业领域持续扩张，创新资源进一步发挥溢出效应，创新链地位也将进一步巩固。
全球人工智能创新链竞争态势
当前，全球人工智能创新链基本形成了中美两国主导、东亚北美西欧协同引领的格局。 |
