中评社北京10月9日电／据新华社报导，10月8日，世界经济论坛公布第12批灯塔工厂入选名单，全球共有22家灯塔工厂脱颖而出入选新的灯塔网络，灯塔工厂数量累计已达172座。海尔胶州空调互联工厂成功入选第12批灯塔工厂，至此，海尔已累计拥有9座“灯塔工厂”和1座“可持续灯塔工厂”，不仅彰显了海尔在智能制造领域的深厚积累与卓越成就，更代表了中国企业在全球智能制造竞赛中的强劲实力与领先地位。
科技创新赋能端到端价值链，满足全球用户多样化需求
“灯塔工厂”由世界经济论坛（WEF）和麦肯锡咨询公司共同推选而出，是“数字化制造”和“全球化4.0”示范者。在此次第12批世界经济论坛（WEF）灯塔工厂评选中，共有22家工厂脱颖而出，其中19家为灯塔工厂，3家为可持续灯塔工厂。
海尔胶州空调互联工厂以“In China for Global”的世界工厂创新模式，成功入选本批次灯塔工厂，海尔也是本批次端到端灯塔工厂中的中国本土企业，再次彰显了海尔在智能制造领域的卓越实力和全球领先地位。WEF在海尔胶州空调互联工厂的入选评语中这样写道：“为了满足快速增加的全球需求，解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题，作为一家90%的产品供应全球的空调工厂，采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链，将设计周期缩短了49%，订单交付时间缩短了19%，海外市场故障率降低了28%。”
真空度是空调性能的一项主要参数，全球不同国家和地区气候差异较大，对真空标准的要求也不一样，而空调系统内部真空度难以直接检测，主要依赖外部真空度进行预估，测量值与实际值偏差较大，影响空调性能。为了破解这一难题，海尔胶州空调互联工厂利用大量仿真和实验数据，通过支持向量回归算法构建了真空度预测模型，实现内部真空度的准确预测和抽空标准的自调优，通过实时分析预警抽空异常，抽空品质大幅提升。
此外，为了满足海外多样化环境需求，工厂还集成海外多物理场的数万条仿真和实验数据，建立空调系统的制冷性能预测模型，通过智能算法自动优化制冷设计参数，样机评估验证效率提升62%，产品开发周期缩短49%。同时，针对海外订单的复杂性和航运周期的不稳定性，工厂运用预测算法和双种群进化算法，实现产线能力的精准预测和自适应动态调度，海外订单平均交付周期缩短19%，并显着减少了日换产次数。
“灯塔工厂正在提高数字化转型的标准。”正如世界经济论坛先进制造和供应链中心负责人Kiva Allgood所说，“这些工厂正在将先进技术整合到他们的运营中，不仅仅是为了提高生产力，而是为了创造一个可持续和包容性的未来，为了他们的劳动力和更广泛的社区。” |
