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大数据下的香港立法会选举

http://www.CRNTT.com   2016-09-30 00:09:30

讲座现场。（中评社 庄恭诚摄）   　　大数据选举研究的反思 　　正如上文所述，大数据可为选举研究带来很多不同的可能性，与之并存的还有不少挑战、局限性和有待改善的空间。 　　蔡子强指出，票站数据的统计实际上可以更加细致，例如对性别、年龄等进行分类，由此捕捉更多细节，从而有助提升科学化的选举部署。 　　方志恒则认为，选举部署不能单靠数据，实质的地区工作和社区服务同样不容忽视。 　　“雷动计划”是今届立法会选举其中一大有关数据的热门话题，这一计划旨在通过分析比较民调支持度，制订出投票策略建议供选民参考，即俗称的“配票”，目标是令非建制派取得尽可能多的议席。 　　李立峯表示，所谓的策略投票或配票，未必仅仅是“雷动计划”所起到的影响，例如民主党邝俊宇在今届立法会选举的选情反转，一定程度上还源于泛民支持者的自行配票，类似的情况亦在过去的选举当中出现过。 　　长期从事立法会选举候选人支持度民调的香港大学民意研究计划总监锺庭耀透露，现正准备追访当初报名参与“雷动计划”的选民，了解是否有按照建议投票，以探讨“雷动计划”的成效及可行性。 　　对于传统的电话民意调查，锺庭耀坦言现时要进行准确的民调愈来愈困难，其中一大原因是受访者未必讲真话，例如民调机构被质疑有政治倾向，受访者便故意讲出相反的支持取态，误导民调结果。 　　锺庭耀期望将来可进一步发掘数据，从而得出更多有关选举的趋势和细节。 　　（本文内容出自香港教育大学香港研究学院于2016年9月28日举办的讲座：《大数据时代的选举研究——2016年香港立法会选举的研究经验》，文中四位学者为讲座讲者。）

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