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美军马赛克战的“阿喀琉斯之踵”
http://www.CRNTT.com   2021-03-01 12:21:12


 
  一是数据标准尚未统一。美国防部、各军种间甚至军种内部数据标准不统一。数据标准繁多、格式多样且缺少转换系统,导致各作战单元难以有效整合,在共享数据、相互联通、动态组合时经常出现问题。美军将领此前指出,除非建立数据结构的基础框架,否则美军将无法实现数据标准统一。

  二是数据数质量难以保证。美军马赛克战依托人工智能技术,人工智能采用机器算法,机器算法需要迭代学习,学习需要大量优质数据。此类数据需至少满足3个条件:数量充足、贴近实战、不断更新。然而,现实情况是,美军很难获取此类数据,远不能满足机器学习需求。此外,马赛克战涉及的数据来源复杂、种类繁多、难辨真伪、难以保鲜。而且机器算法是“暗箱”操作,对输入的数据无法跟踪溯源,算法结果可靠性难以保证。

  三是数据传输易受制约。分散的马赛克碎片依靠无线传输相互联通,但无线通信易受干扰破坏,导致数据传输受阻中断。除人为干扰外,无线传输还易受地形、天气等多种因素影响。此外,马赛克碎片通过数据链编织成网,而美军使用的数据链型号众多、互不兼容且带宽有限,在进行海量数据传输时,将面临数据拥堵、链路瘫痪等问题。

  破解之道

  分析人士指出,针对美军马赛克战上述3个软肋,对手可以从3个方面进行破解。

  一是以数据欺骗战迷其“神经”。俄罗斯等国可以通过挖掘数据陷阱等方式,诱导美军机器算法学习错误数据,在此基础上作出错误判断、得出错误结论。当前数据深度伪造技术已能够达到以假乱真效果。另外,“震网”病毒攻击伊朗核设施,也是虚假数据进行欺骗的典型案例。
 


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