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透视中国人工智能人才体系五大短板
http://www.CRNTT.com   2019-08-28 17:46:23


  中评社香港8月28日电/千金何足惜,一士固难求。

  新华社报道,对于中国人工智能产业来说,资金和算力并不是制约发展的瓶颈,人才才是。

  在2019中国国际智能产业博览会(简称“智博会”)上,人工智能成为一大焦点。中国已将人工智能广泛运用在传统产业转型升级、政府治理现代化和民生改善等领域,业界和学界均对人工智能人才求贤若渴,然而中国相关人才无论是数量还是质量均远不能满足需要,人工智能人才体系面临五大短板。

  短板一:供需不平衡

  近年来,随着人工智能在各行业广泛应用,该领域人才需求呈爆发式增长,人才供给总量却严重不足,这也是全球面临的共同问题。

  在智博会期间,科大讯飞27日承办人工智能行业生态峰会。工业和信息化部人才交流中心牵头制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》在会上正式发布,显示中国人工智能产业人才将迎来百万级缺口。

  中国已开始多管齐下增加人工智能人才供给。如教育部今年3月公布,已有35所中国高校获首批建设人工智能本科专业资格。科大讯飞高级副总裁杜兰日前接受新华社记者采访时呼吁,为应对人工智能人才紧缺,希望相关人才培养从青少年教育抓起。

  短板二:顶尖人才缺口大

  尽管中国人工智能人才数量近年呈稳步上升趋势,但高端尤其是顶尖人才方面,与美国等发达国家依然有较大差距。

  清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,中国等发展中国家人工智能杰出人才比例显着偏低。美国在人工智能杰出人才数量上遥遥领先,累计高达5158人。虽然中国人工智能人才总数位居全球第二,但杰出人才数量为977人,不及美国的五分之一,仅排名全球第六。

  上述报告指出,中国必须加强基础研究,优化科研环境,培养和吸引顶尖人才,在人工智能的基础领域实现突破,保证人工智能发展的根基稳固。工信部人才交流中心人才开发处处长白晓说,目前中国特别缺乏顶级基础研究人才,以及把人工智能技术与产业相结合的创新型、复合型、应用型人才。

  短板三:结构分布不均衡

  数据显示,中国的优秀人工智能人才在高校和科研机构分布较密集,产业界人才却大大不足,表明人才结构分布不均衡。

  与欧美很多优秀人工智能人才发源于企业不同,目前中国人工智能“头部企业”在人才培养中的主体作用尚未充分发挥。 


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