让算力更“聪明”“好用”
光是“能算”还不够，还要让科学计算更“聪明”、更“好用”。
之江实验室智能计算软件研究中心主任潘爱民告诉记者，算力资源天然存在的异构性，以不同技术实现的计算能力，往往出自不同的系统架构或指令集，在实践中算力的异构和软件不兼容是普遍存在的，这不仅提高了算力使用的门槛，也使得算力利用率往往难以得到有效提高。
“一个规模较大的数据中心每天要面临大量复杂的计算需求，这就需要根据不同的任务所需，以最佳方式利用既有计算资源和最恰当的计算方法，解决实际问题。”潘爱民说。
2022年，之江实验室推出了“之江瑶光”智能计算操作系统，各种异构算力资源形成了一个庞大的“算力池”，可同时供大量科研项目共享使用，既做到“牵线搭桥”，又可以“运筹帷幄”。
所谓“牵线搭桥”，是用户和算力之间，通过一个“资源连接器”，聚合高性能计算、智能超算等不同类型算力资源，将算力调度的损耗降到低于10%。
所谓“运筹帷幄”，是按策略对数据进行编排调度，把数据高效传达到计算集群和节点，让每台计算机物尽其用，协同整合算力可达10EFlops（每秒1000亿亿次浮点运算）。
目前，之江瑶光的算力服务能力已经在材料、基因、制药、天文、育种等科学研究领域落地应用。“按照现在的敏捷迭代开发模式，这个系统会变得越来越高效，也越来越智能。”潘爱民说。
智能计算赋能百业发展
今年以来，之江实验室算力利用率增长了近50%。作为科技创新和产业数字化发展的重要依托，算力高速运转背后是产业的智能升级。
在之江实验室的园区，工作人员在手机APP上简单操作，就可以为入园的客人“下单”无人接驳车。一台无人车配备近20个传感器设备，依靠数据与算法，无人车可以做到360度无盲区的感知，并在复杂天气和环境条件下检测到障碍物。
智能计算在赋能智慧医疗领域显示出强大潜力。在之江实验室自主研发的多中心智能医学信息平台上，杭州、南京、合肥3个城市的多家大型三甲医院之间，在确保原始数据不离开医院的前提下，可以实现临床数据的协同分析。依靠隐私计算、人工智能技术，实现了“数据不出门，算法多跑路”。
“智能计算无处不在，无感的计算已渗透于各行各业，深刻影响并改变着我们的工作、学习和生活。”朱世强说，比如，智慧城市中的“天眼”系统、智慧工业领域的智能工厂场景，背后都有无感计算的加持。生活场景中，老百姓每天都会看的天气预报，以及正在落地的自动驾驶，离不开超级计算、融合计算等的支撑。
如今，计算产业正呈现出智能化、泛在化、大众化的发展趋势，计算越来越无感，使用越来越便捷，产业空间正飞速增长。根据《智能计算中心创新发展指南》显示，目前全国超过30个城市在建或筹建智算中心。预计未来5年我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
“未来，智能计算将会有更加强大的穿透力和更加巨大的产业空间。”朱世强说，之江实验室将加快建设智能计算数字反应堆科学装置，不断拓展重大应用领域，成为众多行业攻坚克难的得力工具，服务国家战略、数字经济和社会民生，加速社会进入智慧时代。（记者 郭倩）
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