人工智能融合应用的广度和深度还需进一步挖掘。安辉认为，目前一些传统行业利用人工智能技术进行改造的需求尚不强烈，应用模式尚待探索，人工智能基础设施和公共服务平台建设需要加强。
不可否认的是，人工智能作为一项战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。科大讯飞董事长刘庆峰说，要推进人工智能与垂直行业进一步融合，特别是在工业、金融、交通、医疗等行业，加快形成一批可复制、可推广的案例，推动实体经济的智能化转型。
近年来，中国陆续发布《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新 以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》等多个政策文件，为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供了重要支持。中国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，亟需进一步加强系统布局和统筹指导，促进人工智能与科学研究深度融合，推动资源开放汇聚，提升相关创新能力。
移动互联网企业APUS创始人、首席执行官李涛说，中国人工智能产业发展需要遵循“四步走”路径：助力效率提升、改造现有场景、丰富场景创新、全产业革新。他认为，人工智能将重塑大部分行业，构建人工智能平台、形成产业影响力是循序渐进的过程，人工智能需要在更多行业及场景的转化中获得机会。（来源：人民日报海外版） |
