生态协同打造工业软件平台
AI给基础科研带来机遇，除了凸显基础研究的重要性，也在改变从创新到落地的整个生态。
工业软件被誉为“工业皇冠上的明珠”，过去一直是海外厂商占据的领域。随着AI时代的来临，中国在AI领域也具有显着的人才、数据、市场、应用等优势。在AI时代，工业软件也迎来新的开始。
张林峰认为，工业软件容易被卡脖子关键不是软件背后的原理，而是生态。它的背后需要底层算法，规模化的软件协同，以及软件开发完之后，作为一个解决方案跟场景的落地迭代，以及反过来反哺创新。基于这样的一个生态，持续迭代后，它才会越来越稳健。同时，工业软件是工业智慧的结晶，必须要以工匠精神往深做。
对工业软件平台的创新，张林峰提示，要告别过去，用崭新的思维去做。他说，单纯算法的突破、底层硬件的突破，往往会沉淀成过去的惯性，变成一种创新的历史包袱，反倒难以升级。他以深势科技开发的药物设计软件平台为例，认为该平台可能比已经成长了20多年的国外平台更轻便，是因为深势科技要做的不光是一种产品形态和技术形态的革新，而是依靠整个公司迭代的体系和不同研发人的角色配合，才能推动这种全新的工业软件平台的诞生。
深势科技提出，专注于打造微观尺度科学研究和工业研发的基础设施。张林峰一直向研发人员强调，“软件不是开发出来的，而是被用出来的，以需求和反馈为导向，持续优化才是工业软件的真正壁垒。”
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