肖荣美认为，随着智慧农业的加速部署与深入实践，具有实时连接、数据分析、智能应用和反馈控制功能的智能化农业生产体系将逐渐成熟，并将越来越多的农业知识、种植技能转化为智能操作程序，为实现农业集约化生产提供解决方案。
——数字技术带来的生产性变革能够在持续提升农业生产效率的基础上，帮助农业农村开辟“差异化”“服务化”转型新机遇，通过提供城市部门、传统工业难以提供的差异化产品和服务，实现农业农村整体发展方面的突破。
多因素掣肘智慧农业
受访业内人士表示，尽管我国在智慧农业方面专利数量较多、增长速度较快，相关设施建设也在不断完善，但从现实情况来看，还有很多问题需要解决。
中国人民大学农业与农村发展学院教授马九杰认为，从专利布局来看，一是在管理管控平台方面专利数量较多，这部分专利存在同质化问题，一些平台类专利的方案缺乏创新性、设计有待完善、长期使用率较低，最终并没有转化为农业生产效率或效益的提升；二是在信息采集领域，中国专利的数量与质量较美国而言还有差距；三是农业决策中作物、养殖牲畜的生长模型和预测相关专利缺乏。当前，智慧农业技术在推进农业全要素生产率提升方面的效果并不明显，仍需加大相关技术短板研究以及实用数字技术研发、推广和数字技术的组合利用。
数据显示，“大国小农”仍是我国基本国情农情，全国小农户数量占到农业经营主体的98%以上，小农户从业人员占农业从业人员的90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。我国农业经营主体的新技术新模式应用能力相对较差，且缺乏长期投入大量人力、物力的实力，制约了智慧农业推广运用。
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