中评社香港8月28日电／千金何足惜，一士固难求。
新华社报道，对于中国人工智能产业来说，资金和算力并不是制约发展的瓶颈，人才才是。
在2019中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）上，人工智能成为一大焦点。中国已将人工智能广泛运用在传统产业转型升级、政府治理现代化和民生改善等领域，业界和学界均对人工智能人才求贤若渴，然而中国相关人才无论是数量还是质量均远不能满足需要，人工智能人才体系面临五大短板。
短板一：供需不平衡
近年来，随着人工智能在各行业广泛应用，该领域人才需求呈爆发式增长，人才供给总量却严重不足，这也是全球面临的共同问题。
在智博会期间，科大讯飞27日承办人工智能行业生态峰会。工业和信息化部人才交流中心牵头制定的《人工智能产业人才岗位能力标准》在会上正式发布，显示中国人工智能产业人才将迎来百万级缺口。
中国已开始多管齐下增加人工智能人才供给。如教育部今年3月公布，已有35所中国高校获首批建设人工智能本科专业资格。科大讯飞高级副总裁杜兰日前接受新华社记者采访时呼吁，为应对人工智能人才紧缺，希望相关人才培养从青少年教育抓起。
短板二：顶尖人才缺口大
尽管中国人工智能人才数量近年呈稳步上升趋势，但高端尤其是顶尖人才方面，与美国等发达国家依然有较大差距。
清华大学此前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，中国等发展中国家人工智能杰出人才比例显着偏低。美国在人工智能杰出人才数量上遥遥领先，累计高达5158人。虽然中国人工智能人才总数位居全球第二，但杰出人才数量为977人，不及美国的五分之一，仅排名全球第六。
上述报告指出，中国必须加强基础研究，优化科研环境，培养和吸引顶尖人才，在人工智能的基础领域实现突破，保证人工智能发展的根基稳固。工信部人才交流中心人才开发处处长白晓说，目前中国特别缺乏顶级基础研究人才，以及把人工智能技术与产业相结合的创新型、复合型、应用型人才。
短板三：结构分布不均衡
数据显示，中国的优秀人工智能人才在高校和科研机构分布较密集，产业界人才却大大不足，表明人才结构分布不均衡。
与欧美很多优秀人工智能人才发源于企业不同，目前中国人工智能“头部企业”在人才培养中的主体作用尚未充分发挥。 |
